Key Features
主な機能
Razer QA Co-AIは、インテリジェントな自動化とリアルタイム分析を組み合わせることで、ゲームテストのワークフローを効率化します。強力な機能により、QAチームはゲームプレイ中の問題を簡単にキャプチャ、追跡、分析できます。バグ検出からパフォーマンス監視まで、すべてを統合したプラットフォームです。
ダッシュボード
Razer QA Co-AIのWebダッシュボードは、テストセッションの管理、バグの閲覧、手動キャプチャのトリガー、Jiraへの問題送信を行うためのメインインターフェースです。
レポート & バグ概要
各ゲームセッションは、自動的にレポートを作成し、ダッシュボード上に時系列で一覧表示されます。
レポート内で可能な操作:
- ポート名の変更
- バグ一覧の表示
- 手動でバグをトリガー
- バグレポートの編集（タイトル、重大度、説明）
- ビデオまたは注釈可能なスクリーンショットの再生（有効期限：24時間）
- Razer QA Co-AIは、類似したバグレポートを自動的に検出し、グループ化します。これにより、テスターは重複を避け、重要な問題に集中できます。関連する問題を集めることで、レポートを整理しやすくし、再発する問題の特定を容易にします。その結果、時間を節約し、QAチーム全体のコラボレーションを向上させます。
設定
設定ページからできること:
- Edit project settings
- Jiraとの接続および統合管理
- フィードバックの共有
- Discordチャンネルの閲覧
- EULA（エンドユーザーライセンス契約）の閲覧
Jira統合
問題追跡を効率化するため、Razer QA Co-AIはJiraとの直接統合をサポートします。
セットアップ手順
- 右上の 設定 に移動します。
- 統合（Integrations）ページ を選択します。
- Jiraアカウントを接続します。
- Jira接続が成功したら、チケットを作成する対象の Jiraプロジェクト を選択します。
使用方法
有効なバグ（24時間以内のビデオまたは注釈可能なスクリーンショット付き）から:
- 「Create Jira Ticket」 をクリックします。
- 以下のフィールドが自動入力されます:
- タイトル
- 説明
- 重大度
- 再現手順
- ビデオまたはスクリーンショットが利用可能な場合は添付されます。
- 有効期限切れのビデオやスクリーンショットは自動的に除外されます。
重複バグ検出
本システムは、AIによる言語解析を活用し、Jiraプロジェクト内のチケットを検証して、プロジェクト間で重複するバグレポートをインテリジェントに特定します。これによりノイズが減り、トリアージが効率化され、繰り返し発生する問題を明らかにして関連する報告を文脈に沿って紐付けることで、優先度の判断が向上します。
パフォーマンストラッキング
パフォーマンストラッキング機能を使用すると、QAセッション実行中にゲームの FPS、CPU使用率、GPU使用率、メモリ消費量 をリアルタイムで監視できます。
ユーザー定義のしきい値を超えた場合、Companion は自動的に「パフォーマンス問題」バグエントリを作成し、正確なタイムスタンプをタグ付けし、ライブグラフ上に赤いドットをピン留めします。これにより、ゲーム内イベントとパフォーマンス低下を関連付けて確認できます。
重要性
- 再現が難しいフレームレート低下を早期に検出
- 複雑なシーンで隠れたGPU/CPUスパイクを明らかにする
- 最適化作業のための客観的データを提供
メトリクス有効化でセッションを開始する手順
- Webアプリケーションを開き、「Start a new Test Run」をクリックします。
- 通常のフィールドを選択・入力します:
- Process Name – 追跡する実行ファイルを検索または選択（例: MyGame）
- Build – 内部ビルドタグ（最大20文字）
- Performance thresholds セクション（スクリーンショット①参照）で設定します:
- FPS Min – フレームレートの下限（デフォルトで30） スライダーを調整するか、上下限のしきい値を正確なパーセンテージで直接入力してください。
- Memory % (0–100)
- CPU % (0–100)
- GPU % (0–100)
- 「Start new QA session」をクリックします。
- パフォーマンスメトリクスが追跡され、パフォーマンス問題は自動的に報告されます。
ライブグラフとしきい値インジケータ
セッション中、パフォーマンスメトリクスグラフがレポートビューに表示されます。
| 凡例 | 説明 |
|---|---|
| オレンジ線 (CPU) | CPU使用率（％） |
| 青線 (FPS) | フレームレート（Frames-per-second） |
| 緑線 (MEM) | システムメモリ使用率（％） |
| 紫線 (GPU) | GPU使用率（％） |
| 赤いドット | メトリクスがしきい値を超えたタイムスタンプ。 |
| 「パフォーマンス問題」バグが自動的にログされます。 | |
| 30秒ごとにチェックされます。 |
操作方法:
- Last 20 seconds / Full range トグルでズーム切り替え。
- 任意のポイントにカーソルを合わせると、正確な値を表示し、設定したしきい値と比較可能。
自動生成されたパフォーマンス問題の確認
各赤いドットのセットは、バグの問題エントリを作成します。
- 現在のレポート内の Issues セクションまでスクロール。
- Invalid Metrics タイプのエントリには以下が含まれます：
- タイムスタンプとしきい値を超えたメトリクス。
- 該当時点のメトリクス値のスナップショット。
- 20秒間のゲームプレイ動画（標準バグと同じキャプチャウィンドウ）。
- 必要に応じて、重大度や説明を編集可能。
手動バグレポート
手動バグレポート機能を使用すると、テスターは必要に応じてバグをキャプチャし、文書化できます。これにより、視覚的またはコンテキスト情報を含むすべての詳細が正確に記録されます。
使用方法
Razer QA Co-AIを使用して手動でバグを報告する手順：
- ダッシュボードで現在開いているレポートを選択します。
- キャプチャしたいバグを再現します。
- 次のいずれかの方法でレポートをトリガーします：
- インターフェース右下にある Screenshot または Video ボタンをクリック。
- 指定されたホットキーを使用：
- Ctrl + B → スクリーンショット
- Ctrl + Shift + B → ビデオ
- 数秒後、新しいバグが バグリストに表示され、アクティブなレポートに自動的にリンクされます。
- スクリーンショットは、アプリ内の アノテーションインターフェースを使用して編集可能です。提出前に特定の領域をハイライトし、コメントを追加できます。
画像および動画の保存期限
バグ関連のスクリーンショットと動画は、キャプチャ後24時間利用可能です。 この期間を過ぎると以下の制限が適用されます：
- スクリーンショットはアクセスできなくなります。
- 動画は再生できなくなります。
- Jiraエクスポートにはスクリーンショットおよび動画コンテンツが含まれません。
- バグのメタデータ（タイトル、説明、タグなど）は引き続き利用可能です。