主な機能
はじめに
Razer QA Co-AIは、インテリジェントな自動化とリアルタイム分析を組み合わせ、ゲームテストのワークフローを効率化します。その強力な機能により、QAチームはゲームプレイの問題を簡単にキャプチャ、追跡、分析できます。バグ検出からパフォーマンス監視まで、すべてを1つの プラットフォームで実現します。
ダッシュボード
Razer QA Co-AI Webダッシュボードは、テストセッションの管理、バグの表示、手動キャプチャのトリガー、Jiraへの問題のプッシュを行うメインインターフェイスです。
レポートとバグの概要
各ゲームセッションは自動的にレポートを作成し、ダッシュボード上に時系列順にリスト表示されます。
各レポート内で可能な操作:
-
レポートの名前変更
-
バグリストの表示
-
バグメタデータ(タイトル、重大度、説明)の編集
-
動画または注釈可能スクリーンショットの再生(24時間有効)

-
類似性によるバグのグループ化 Razer QA Co-AIは、類似するバグレポートを自動的に検出・グループ化し、テスターが重複を避け、本当に重要な問題に集中できるようサポートします。関連する問題をクラスタリングすることで、レポートを整理し、再発する問題を特定しやすくし、時間を節約してQAチーム全体のコラボレーションを向上させます。

設定とユーティリティ
一般設定タブから、以下の操作が可能です:
- プロジェクト設定の編集
- service.confの再ダウンロード
- Razer ユーザーIDと認証トークンの表示
- Jiraとの接続と連携管理
- CookieおよびHotjarトラッキング設定の管理
- 便利なリンクへのアクセス
Jira連携
課題追跡を効率化するため、Razer QA Co-AIは直接のJira連携をサポートしています。
セットアップ
-
右上隅の設定に移動します。
-
「Integrations」ページを選択します。
-
Jiraアカウントを接続します。

-
Jira接続が成功したら、チケットを作成するJiraプロジェクトを選択します。

使用方法
有効なバグ(24時間以内の動画または注釈可能スクリーンショット付き)から:
- 「Create Jira Issue」をクリックします。

- 自動入力されるフィールド:タイトル、説明、重大度、再現手順
- 動画またはスクリーンショットが有効であれば添付されます。
- 期限切れの動画およびスクリーンショットは自動的に除外されます。
重複バグ検出
本システムはAI言語解析を活用してJiraプロジェクト内のチケットを検証し、プロジェクト間で重複するバグレポートをインテリジェントに識別します。これによりノイズを減らし、トリアージを効率化し、再発する問題を可視化し、関連するレポートをコンテキストに応じて紐付けることで優先順位付けを改善します。

パフォーマンス追跡
パフォーマンス追跡機能では、QAセッション実行中にゲームのFPS、CPU使用率、GPU使用率、メモリ消費量をリアルタイムで監視できます。
いずれかのメトリクスがユーザー定義のしきい値を超えると、Companionは自動的に「Performance Issue」のバグエントリを作成し、正確なタイムスタンプをタグ付けし、ライブグラフに赤い点をピン留めして、ゲーム内イベントとスローダウンを相関させることができます。
このメリット
- 再現困難なフレームレート低下を早期に発見できます
- 複雑なシーンでの隠れたGPU/CPUスパイクを可視化できます
- 最適化パスに向けた客観的データを生成できます
メトリクスを有効にしてセッションを開始する
- Webアプリケーションを開き、「Start a new QA session」をクリックします。
- 通常のフィールドを選択・入力します:
- Process Name – 追跡する実行ファイルを検索または選択します(例:MyGame)。
- Build – 内部ビルドタグ(最大20文字)。
- Performance thresholdsパネル(スクリーンショット①を参照)で:
- FPS Min – フレームレートの下限(デフォルト30)。 スライダーをドラッグするか、上限と下限のしきい値を正確なパーセンテージで入力します:
- Memory %(0〜100)
- CPU %(0〜100)
- GPU %(0〜100)

- 「Start new QA session」をクリックします。
- パフォーマンスメトリクスが追跡され、パフォーマンスの問題が自動的にレポートされます。
ライブグラフとしきい値インジケーター

セッション中、パフォーマンスメトリクスグラフがレポートビューに表示されます:
| 凡例 | 説明 |
|---|---|
| オレンジ線(CPU) | CPU使用率(%)。 |
| 青線(FPS) | フレームレート(frames-per-second)。 |
| 緑線(MEM) | システムメモリ使用率(%)。 |
| 紫線(GPU) | GPU使用率(%)。 |
| 赤い点 | メトリクスがしきい値を超過したタイムスタンプ – 「Performance Issue」バグが自動記録されます。 30秒ごとに確認。 |
「Last 20 seconds / Full range」トグルでズームしたり、任意の点にホバーして正確な値を確認し、制限値と比較できます。
自動生成されたパフォーマンス問題の確認

赤い点のセットごとにバグエントリが作成されます:
- 現在のレポート内のIssuesセクションまでスクロールします。
- タイプが「Invalid Metrics」のエントリには以下が記載されます:
- しきい値がトリガーされたタイムスタンプとメトリクス。
- その時点でのメトリクス値のスナップショット。
- 20秒のゲームプレイ動画(通常のバグと同じキャプチャウィンドウ)。
- 必要に応じて重大度/説明を編集します。
手動バグレポート
手動バグレポート機能により、テスターは必要に応じてバグをキャプチャ・文書化し、ビジュアルまたはコンテキスト上のすべての詳細を正確に記録できます。
使用方法
Razer QA Co-AIを使用して手動でバグを報告するには:
- ダッシュボードで現在開いているレポートを選択します。
- キャプチャしたいバグを再現します。
- 以下のいずれかの方法でレポートをトリガーします:
- インターフェイス右下のScreenshotまたはVideoボタンをクリックします。
- 指定のホットキーを使用します:
- Ctrl + B:スクリーンショット
- Ctrl + Shift + B:動画 数秒後、新しいバグがバグリストに表示され、アクティブなレポートに自動的にリンクされます。 スクリーンショットはアプリ内の注釈インターフェイスで編集でき、送信前に特定のエリアをハイライトしたりコメントを追加したりできます。
数秒後、新しいバグがバグリストに表示され、アクティブなレポートに自動的にリンクされます。
スクリーンショットはアプリ内の注釈インターフェイスで編集でき、送信前に特定のエリアをハイライトしたりコメントを追加したりできます。


画像と動画の保存期限
バグに関連するスクリーンショットと動画は、キャプチャから24時間利用可能です。この期間を過ぎると:
- スクリーンショットにアクセスできなくなります。
- 動画が再生できなくなります。
- Jiraエクスポートからスクリーンショットと動画コンテンツが除外されます。
- バグメタデータ(タイトル、説明、タグなど)は引き続き利用可能です。